금융 시스템과 백엔드 운영, AI 프로젝트에서 마주친 문제와 기술적 판단을 기록합니다.https://example.com/https://example.com/blog/langchain-chroma-rag-documents/https://example.com/blog/langchain-chroma-rag-documents/LangChain과 Chroma로 문서를 나누고 Embedding해 저장한 뒤, 관련 조각을 검색해 LLM 답변으로 연결하는 RAG 흐름을 쉽게 설명합니다.Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-chroma-to-pinecone/https://example.com/blog/langchain-chroma-to-pinecone/LangChain RAG의 Vector Store를 Chroma에서 Pinecone으로 바꿀 때 달라지는 실행 위치, 인증, Index 설계, 데이터 이전과 운영 책임을 쉽게 설명합니다.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-evaluation-agent-next-steps/https://example.com/blog/langchain-evaluation-agent-next-steps/LangChain RAG 챗봇의 검색과 답변을 LangSmith Dataset·Evaluator·Experiment로 비교하고, Tool을 사용하는 AI Agent로 확장할 때의 안전 경계를 설명합니다.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-few-shot-deployment/https://example.com/blog/langchain-few-shot-deployment/LangChain Prompt에 Few-shot 예시를 넣어 답변 형식을 일관되게 만드는 방법과 Structured Output의 한계, Streamlit 배포 전 보안 점검을 설명합니다.Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-model-provider-selection/https://example.com/blog/langchain-model-provider-selection/LangChain에서 OpenAI·Upstage·Ollama를 연결할 때 데이터 경계, 비용, 네트워크와 운영 책임을 어떻게 비교해야 하는지 쉽게 설명합니다.Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-rag-chatbot-architecture/https://example.com/blog/langchain-rag-chatbot-architecture/LangChain RAG 챗봇이 문서를 읽고 나누고 검색해 LLM 답변으로 연결하는 전체 구조와 첫 ChatOpenAI 호출을 쉽게 설명합니다.Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-rag-retrieval-quality/https://example.com/blog/langchain-rag-retrieval-quality/LangChain RAG에서 문서 정리, Chunking, metadata와 키워드 사전을 이용해 질문 표현이 달라도 필요한 문서를 찾는 검색 품질 개선 방법을 설명합니다.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-rag-without-framework/https://example.com/blog/langchain-rag-without-framework/RAG를 직접 연결할 때 생기는 반복 코드와 LangChain의 Loader·Splitter·Retriever·Runnable 추상화가 줄여주는 일, 그 대가를 쉽게 설명합니다.Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/langchain-streamlit-chat-memory-streaming/https://example.com/blog/langchain-streamlit-chat-memory-streaming/LangChain RAG를 Streamlit의 chat_input·chat_message·session_state·write_stream과 연결해 대화 기록과 Streaming 응답을 만드는 구조를 쉽게 설명합니다.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/should-ai-decide-fraud-transactions-ko/https://example.com/blog/should-ai-decide-fraud-transactions-ko/규칙, ML, LLM 그리고 SafeFDS 실험을 통한 비교. AI가 모든 거래를 혼자 판단해서는 안 되는 이유와 안전한 자동화의 경계를 설명합니다.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/spring-ai-llm-evaluation-testing/https://example.com/blog/spring-ai-llm-evaluation-testing/자연스러운 답변만으로 AI 품질을 판단할 수 있을까요? Spring AI 평가 API부터 RAG·Tool Calling·업무 성공·안전성 평가까지 쉽게 설명합니다.Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/spring-ai-local-llm-with-ollama/https://example.com/blog/spring-ai-local-llm-with-ollama/Ollama와 Spring AI가 인터넷 연결 없이 로컬 LLM을 호출하는 구조를 살펴보고, 동기·스트리밍 응답과 하드웨어·품질·보안 한계를 설명합니다.Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/spring-ai-mcp-vs-tool-calling/https://example.com/blog/spring-ai-mcp-vs-tool-calling/Spring AI에서 Tool Calling과 MCP가 맡는 역할을 비교하고, MCP Client·Server가 도구·리소스·프롬프트를 연결하는 구조와 보안 경계를 쉽게 설명합니다.Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/spring-ai-rag-company-documents/https://example.com/blog/spring-ai-rag-company-documents/LLM이 사내 문서를 자동으로 알지 못하는 이유와 Spring AI RAG가 문서를 나누고 검색해 답변에 전달하는 과정을 쉽게 설명합니다.Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/spring-ai-tool-calling-actions/https://example.com/blog/spring-ai-tool-calling-actions/Spring AI Tool Calling에서 모델이 도구를 요청하고 애플리케이션이 실행하는 과정을 학교 축제 예약 예제로 설명합니다. @Tool과 인증·인가·멱등성·사람 승인도 살펴봅니다.Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/what-is-spring-ai/https://example.com/blog/what-is-spring-ai/Spring AI가 모델 학습 도구가 아니라 기존 AI 모델과 Spring 애플리케이션의 데이터·API를 연결하는 프레임워크인 이유를 ChatModel, ChatClient, Advisor의 흐름으로 설명합니다.Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/what-one-million-users-really-means-ko/https://example.com/blog/what-one-million-users-really-means-ko/회원 100만 명과 동시 접속자 100만 명은 완전히 다르다. MAU, DAU, CCU, RPS를 학교 축제 매점 이야기와 간단한 계산으로 이해한다.Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/where-server-bottlenecks-begin-ko/https://example.com/blog/where-server-bottlenecks-begin-ko/요청이 서버와 데이터베이스를 지나가는 길을 따라가며 병목이 생기는 이유와 서버를 무작정 늘리면 해결되지 않는 이유를 쉽게 설명한다.Thu, 22 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-accurate-fraud-detection-still-fails-when-slow-ko/https://example.com/blog/why-accurate-fraud-detection-still-fails-when-slow-ko/사기 탐지의 답이 늦어지면 왜 정상 이체까지 멈출 수 있는지, 기다림을 끊고 고장을 가두며 대체 처리를 준비해야 하는 이유를 쉽게 설명합니다.Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-ai-gives-different-answers/https://example.com/blog/why-ai-gives-different-answers/LLM이 다음 Token을 선택해 답을 만드는 원리와 Temperature가 출력의 다양성에 미치는 영향, Spring AI의 Prompt와 Structured Output을 쉽게 설명합니다.Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-banks-block-legitimate-transfers-ko/https://example.com/blog/why-banks-block-legitimate-transfers-ko/은행은 고객의 마음이 아니라 거래에 남은 신호로 위험을 판단합니다. 정상 이체가 잠시 멈출 수밖에 없는 이유와 FDS의 근본적인 한계를 쉽게 설명합니다.Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-catching-more-fraud-blocks-more-legitimate-transfers-ko/https://example.com/blog/why-catching-more-fraud-blocks-more-legitimate-transfers-ko/의심 기준을 낮추면 사기를 더 잡는 대신 정상 고객의 추가 인증과 이체 보류도 늘어납니다. 가상 거래 1만 건으로 탐지율과 고객 불편의 균형을 설명합니다.Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-chatbots-forget-conversations/https://example.com/blog/why-chatbots-forget-conversations/LLM이 이전 대화를 스스로 기억하지 않는 이유와 Spring AI Chat Memory가 Conversation ID로 과거 메시지를 다시 전달하는 원리·비용·보안 한계를 설명합니다.Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-databases-slow-down/https://example.com/blog/why-databases-slow-down/데이터베이스가 느려지는 이유를 인덱스, 연결 풀, 트랜잭션과 잠금의 원리로 나누어 쉽게 설명한다.Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-rag-gives-wrong-answers/https://example.com/blog/why-rag-gives-wrong-answers/Spring AI RAG가 틀리는 원인을 문서 분할, 검색, Top-K, 유사도 기준, metadata, 답변 생성 단계로 나누어 쉽게 설명합니다.Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://example.com/blog/why-store-the-same-data-in-multiple-places/https://example.com/blog/why-store-the-same-data-in-multiple-places/MySQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB가 서로 다른 문제를 해결하는 이유와 여러 저장소를 사용할 때 발생하는 동기화 비용을 쉽게 설명한다.Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 GMT